Un grupo de académicos de la Escuela de Ingeniería Bioquímica aplica herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar el cultivo de microalgas, organismos con gran potencial para producir pigmentos, lípidos y proteínas.
Los modelos permiten anticipar el comportamiento de los cultivos frente a cambios de luz, temperatura y nutrientes, reduciendo los ensayos de laboratorio necesarios y mejorando la productividad de los bioprocesos.
El trabajo se desarrolla en colaboración con estudiantes de pregrado y postgrado, integrando la investigación con la formación de nuevas generaciones de ingenieros e ingenieras.